Klacks 精准记录保洁员在拆分班次中的实际工作时间,并将其清晰对照综合计算工时工作制的周期标准工时进行核算。
保洁员常常按拆分班次工作 — 要将实际工作时间与综合计算工时工作制的周期标准工时清晰区分,人工处理十分繁琐。
不同项目点、轮换的团队与临时用工同时统筹,人工几乎难以兼顾。
Klacks 在您自己的基础设施上本地运行 — 通过 Docker 几分钟即可就绪。
节假日、补贴和休息时间已按您的国家预配置 — 并且随时可以自行调整。
Klacks 自动生成排班表、检测冲突并优化路线 — 如需要还可使用 AI 助手。
从清晰区分班次到优化路线规划 — 环环相扣,浑然一体。
Klacks 精准记录拆分班次中每个工作时段的实际工作时间,并在排班表中清晰并列呈现。
Klacks 按周、按月持续汇总工时,并将进度清晰对照综合计算工时工作制下经审批的周期标准工时。
Klacks 合理安排各项目点的先后顺序,确保路程最短 — 无论是驾车、骑行还是步行。
面对频繁轮换的人员和临时用工,Klacks 始终保持全局掌控,并给出合适的排班建议。
Klacks 运行在您自有的基础设施上。人员和项目点数据始终不会离开中国 — 因此无需再进行PIPL规定的数据出境安全评估。
Klacksy 优化路线安排与团队调配,并让拆分班次下的周期标准工时一目了然。
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Klacks 会根据各服务地址自动计算出最合理的顺序,并在地图上呈现完整路线。您只需选择出行方式即可。
示意图:Klacks 将各服务地点连接为最短路线。
Klacks 精准记录拆分班次,并将两个工作时段的实际工作时间对照周期标准工时进行核算 — 无需人工重新计算。
在 Playground 中亲自体验 Klacks 如何自动处理拆分班次、路线规划与团队调配 — 或直接部署在您自己的基础设施上。无许可费用且无需注册。
Klacks 是基于 MIT 许可证的开源软件。您可以自行托管,数据留在本地,没有许可费用——您完全掌控一切。